应用数学与交叉科学研究中心生物信息学团队于2023年9月第2周组会按期举行，小组全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上，由两名研三员工和一名研二员工分别汇报自己的研究进展，然后老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。

孙睿：本次汇报的内容是自己的研究进展，主要讲了从随机微分方程的角度定量求解细胞分化的转移概率，根据细胞的基因调控，生灭过程和空间位置信息去定量分析细胞分化的过程。

窦博正：本次汇报的内容是自己的研究进展，钠离子通道中与疼痛相关基因有SCN3A，SCN9A，SCN10A和SCN11A，在之前的研究中已经查找了这些基因相关的其他基因，并收集了与之相关的抑制剂数据集，再通过机器学习方法预测了基因和数据集之间交叉靶点BA值。而后根据这些BA值对数据集中的分子进行筛选，筛选的条件包括：对9A和10A基因有效，对hERG无副作用等条件，找出了三个符合要求的先导化合物，这些先导化合物具有相当大的实际意义。

吴昊：本次汇报的内容是自己的研究进展，更高质量的核苷酸模板有助于提高Rna粗粒化模型全原子还原时的还原精度。针对于前期工作数据库中Rna长度分布不够均匀的情况，对数据库的构建进行了调整。考虑了更多如Rna/蛋白质/Dna杂合物、核糖体等结构。增加了用以描述/区分核苷酸的特征值纬度，便于更精准的进行聚类分析。结合成熟的手肘法/K-means，确定最佳的簇类并迭代分析。根据最终迭代簇的类中心与最近邻原则得到合适的核苷酸模板。

— 员工汇报照片展示 —