为了促进学科交叉，加强团队合作，进一步提高公司科学研究水平，公司于12月25日上午10点在205成功举办第550期阳光论坛暨第87期学术沙龙活动。本次活动邀请了美国密歇根州立大学的魏国卫教授做题为“How mathematical AI is transforming biosciences?”的学术报告。学院副经理郑仟教授、数学和物理专业及大数中心相关老师及全体研究生参加了本次活动。

数学是支撑物理学基础理论的基础，包括量子力学、广义相对论和量子场论等，然而在现代生物学中，尤其是细胞生物学、分子生物学、化员工物、基因组学和遗传学等领域，数学的成功应用却相当有限。在过去十年间，人工智能从根本上改变了科学、工程和技术等领域的格局，并在发现生命规律方面展现出巨大的应用前景。但是基于人工智能的生物体系面临着高复杂度、高维度、非线性和多尺度的挑战。魏教授针对这一挑战，提出了数学人工智能学习方法，即利用代数拓扑、微分几何、几何图论和德拉姆霍奇理论来加强人工智能对生物信息的处理能力。利用这些方法，魏教授团队在D3R Grand Challenges 竞赛中连续多年获得最高奖项，该赛事是计算机辅助药物设计和发现的全球年度竞赛系列。魏教授通过将数学人工智能方法与从患者身上分离的数百万个基因组进行整合，揭示了 SARS-CoV-2 进化的机制，并准确预测了新兴的主要SARS-CoV-2变异株，为传染性疾病防控和治疗提供了理论依据。

魏国卫教授简介：魏国卫教授发展了将先进数学结构与深度学习相结合的新型计算方法。该方法在药物设计竞赛中取得了成功应用，并揭示了SARS-CoV-2的进化机制。魏教授获得了包括美国医学与生物工程院（AIMBE）院士称号在内的众多奖项和荣誉。此外，他还与顶级制药公司在药物发现方面进行合作。他在同行评审期刊上发表了超过320篇文章，被引用超过21000次，在Google学者上的H指数为81。魏教授广泛服务于各类国家和国际专家咨询组、委员会以及期刊编委。他在加拿大不列颠哥伦比亚大学获得博士学位，目前为美国密歇根州立大学数学学院、电气与计算机工程学院以及生物化学与分子生物学院的终身讲席教授。